1 月 27 日，OpenAI 首席執行官山姆 · 奧特曼在舊金山與現場開發者舉辦了一場時長約 59 分鐘的面對面交流活動，全程以開放式問答形式。其中聊到多個頗具爭議的話題，如 AI 時代對軟件工程師的職業未來，創業者難題、教育方面、Openai 招聘以及 AI 未來發展趨勢，還有 AI 與經濟公平的關聯、AI 安全的前沿以及 ChatGPT 賬戶與第三方服務的互聯問題等。
（1）職業未來
關于 AI 加速編程的 " 杰文斯悖論 " 問題，怎么看？
奧特曼：職業未來，程序員工作會變，但需求不會少。未來，工程師的角色會發生本質變化，會有更多人從事 " 指揮計算機 " 的工作，為他人創造有價值的體驗。雖然花在編碼、調試上的時間會大幅減少，但軟件的總體需求絲毫未減。工程領域曾多次經歷類似的變革，每一次都讓更多人參與其中、提高生產力，也讓世界擁有了更多軟件。
（2）創業挑戰
做產品變容易了，新瓶頸似乎是 " 市場推廣 "。怎么能找到真正的用戶、創造價值？
奧特曼：市場推廣一直是個挑戰，只不過現在做產品太容易了，這個對比更明顯了。人的注意力始終稀缺。即使在極度豐饒的世界里，你都要和所有人爭奪注意力、爭奪渠道。這是永恒的商業課題。
開發者應該去做那些會因為 AI 變強而更成功的產品。至于那些只是圍繞現有模型打補丁的，如果能在模型升級前建立優勢，也可能活下來，但那會更辛苦。
技術路線方面，OpenAI 正在糾偏。GPT-5 系列過度側重編程能力導致的 " 偏科 " 問題已經顯現，新一代模型將回歸通用型發展路徑。令人意外的是，內部測試的 GPT-5.2 版本在科研領域大放異彩，有科學家評價其輔助價值 " 達到了不可或缺的程度 "。
（3）社會問題
關注女性薪酬差距等社會問題，AI 如何能用于解決長期存在的經濟不平等？
奧特曼：認為 AI 的主要積極影響之一，是它將帶來巨大的通縮壓力。這意味著很多商品和服務的價格會下降，包括創造和獲取知識的成本。
無論其出身背景，這將極大地賦能個人。這有機會成為一個平衡力量，讓過去被忽視的群體獲得更多機會。但他確實擔心 AI 可能加劇財富集中。確保 AI 被用于普惠而非加劇不平等，必須是政策制定的核心。
（4）個性化 AI
" 為我而生 " 的應用正在出現。自定義界面的創新會如何加速微應用的趨勢？
奧特曼：我自己的體驗是：我越來越不把軟件看作固定不變的東西。當我遇到個小問題，我會希望電腦直接寫段代碼來幫我。這個趨勢會越來越明顯，甚至可能徹底改變我們使用電腦的方式。
當然，不是所有東西都要隨時變化——比如我們習慣了按鈕在固定位置。但很多軟件會變得越來越懂我的習慣，最終變得為我量身定制。在 OpenAI 內部，大家已經用 Codex 把自己的工作流改得五花八門。這個方向是確定的。
（5）安全風險
AI 可能在哪些領域出問題？
奧特曼：到 2026 年，生物安全是我們最關注的領域之一。
現在的模型在生物學上已經很強。我們目前靠限制訪問來防止濫用，但長遠看這堵不住。我同事有個很好的比喻：對待 AI 要像對待火一樣。以前人們試圖限制用火，后來轉為提升 " 韌性 "，制定消防規范、用阻燃材料。
對 AI 安全也需要這種轉變。AI 確實會加劇生物威脅，但也是解決問題的工具。我們需要全社會一起建設安全基礎設施，而不是幻想能完全控制。如果今年 AI 出大事故，很可能和生物有關。隨著時間推移，其他領域也可能出問題。
（6）教育影響
如何看 AI 對教育的影響，特別是幼兒教育。大學是否會限制人的發展？
奧特曼：AI 工具就像當年的谷歌和計算器——你會因為它們的存在而變得更強大，而不是更弱。當然，這要求教育方式必須改變，要教學生如何思考，而不僅僅是記憶知識。
我認為幼兒園不該引入電腦或 AI。孩子應該在戶外玩耍，和真人互動。科技對青少年已有負面影響，對幼兒可能更嚴重。在我們完全理解其影響前，應該謹慎。
我大學沒讀完，父母花了十年才不再問我什么時候回去。你需要告訴他們：世界已經變了，這是個特殊時期，以后還可以回去。如果你是有動力的人，現在正是行動的時候。
（7）ChatGPT 賬戶
能否支持用 ChatGPT 賬戶登錄第三方服務？
奧特曼坦言：我們確實有這個計劃。但這個問題很復雜。ChatGPT 確實知道用戶太多個人信息。就像你和朋友分享秘密時，你會信任他的判斷力，知道什么該說、什么不該說。我們的模型還沒完全達到這種社交理解水平。
（8）招聘
OpenAI 現在需要什么樣的人才？
奧特曼：我們還在招人，但會更謹慎。未來是 " 少量員工 + 大量 AI 助手 " 的模式，還是完全由 AI 驅動的公司勝出？我希望是前者。但如果公司不積極擁抱 AI，它們會被更靈活的全 AI 公司淘汰。這對社會很重要。
最后，提及在 AI 時代，最該學什么技能的話題時，奧特曼給出這樣的答案：不是某項具體技術，而是軟技能：主動性、創造力、韌性和快速適應變化的能力。這些通過短期訓練就能提升，可能比學編程更重要。
整場對話最令人印象深刻的，是它完全跳出了早期 AI 討論的科幻色彩。當從業者還在爭論技術奇點時，奧特曼已經帶著團隊在解決程序員效率提升十倍后的管理難題，分析創業公司倒在市場推廣環節的深層原因。
來源：布谷財經
