編輯丨吳巖
阿里巴巴目前來看，是實力最為雄厚的中國 AI 選手之一。
從芯片設計、數據中心建設到自主研發人工智能模型，再通過阿里云計算部門將模型推向市場，阿里已經形成了完整的技術和市場閉環。如果架構合理、運行效率高，同時能夠吸納全球頂尖 AI 人才，它最有希望成為中國 AI 時代基礎設施級別的企業。
4 月 8 日，阿里巴巴集團 CEO 吳泳銘發布全員信，宣布 AI 相關組織迎來重大調整。新設立集團技術委員會，原通義實驗室升級為通義大模型事業部，多名核心技術高管重新排兵布陣。內部信中稱 " 聚合優勢力量和資源，投入最關鍵戰場 "。
這是阿里 2026 年以來第二次重大 AI 組織調整，距離阿里成立 ATH Token 事業群僅過去 23 天。
從 " 實驗室 " 到 " 事業部 "，從 " 兼任 " 到 " 專人專崗 " ——這一連串看似零散的變動，指向了一個清晰的信號：阿里正在為一場更硬核的 AI 攻堅戰做組織準備，全力沖刺五年內云和 AI 商業化年度收入突破 1000 億美元的目標。
目前看起來，阿里巴巴組織架構調整完整、算力基礎設施完善，是否能在大模型競賽中上進行持續迭代，以及在前沿技術上進行突破，尤其是吸引全世界頂尖 AI 人才上，也許是通義千問事業部和達摩院最重要的課題。
而阿里最大的對手，應當是華為。華為在大模型上目前處于追趕態勢，但近年在芯片和云上的實力足以令人敬畏。未來 AI 世界的格局如何，未來三年將是最關鍵的決勝期。
一月兩調：
從 " 誰來干 " 到 " 怎么干好 "
3 月 16 日，阿里成立 Alibaba Token Hub（ATH）事業群，由吳泳銘親自掛帥，建立以 " 創造 Token、輸送 Token、應用 Token" 為核心的全新組織，將原本分散在各業務線的 AI 力量統一整合，形成與電商、阿里云并列的三大核心事業群之一。
僅僅三周后，阿里再次出手。
這次最大的變化，在于集團技術委員會的成立，同時更加聚焦技術體系的頂層設計與資源協同：
集團技術委員會成立：吳泳銘任組長，周靖人、吳澤明、李飛飛為成員。其中周靖人擔任首席 AI 架構師及執掌通義大模型事業部，李飛飛負責阿里云技術及 AI 云基礎設施建設，吳澤明擔任技術委員會召集人并專注集團 CTO 工作。
通義實驗室升級為通義大模型事業部：由周靖人直接負責，基礎模型從 " 支撐部門 " 升格為戰略核心單元。
淘寶閃購 CEO 換帥：吳澤明卸任，由原阿里本地生活核心高管雷雁群接任。
經過這兩次調整，我們不難看出，第一次調整是解決了 " 誰來干 " 的問題，把 AI 業務從各板塊獨立出來；第二次調整則解決了 " 怎么干好 " 的問題，通過技術委員會打破部門墻，實現算力、模型、應用的全鏈路協同。
從 ATH 到技術委員會，阿里用 23 天完成了 " 業務整合 + 技術集權 " 兩步走。這不再是零散的組織修補，而是一套完整的 AI 治理體系重構。
技術 " 鐵三角 " 正式執掌阿里 AI
值得注意的是，此次調整涉及的核心高管，清一色是技術出身。這或許不是偶然。
作為新晉阿里合伙人，周靖人是阿里內部公認的技術 " 大牛 "。他于 1994 年從四川省成都市十二中學進入中國科學技術大學少年班學習，1999 年畢業，隨后赴美國哥倫比亞大學攻讀計算機博士學位。2004 年至 2015 年在微軟公司任職，曾擔任研發合伙人及微軟研究院研究員。
他于 2015 年加入阿里巴巴，出任阿里云首席科學家。加入阿里后，他歷經多次關鍵轉崗：最初負責阿里云旗下的 iDST（數據科學與技術研究院，即達摩院前身），隨后調至電商板塊負責搜索、推薦與廣告業務，2020 年底轉赴螞蟻集團，一年多后重返阿里云擔任 CTO 并兼任達摩院副院長。
2025 年，周靖人晉升為阿里巴巴合伙人，進入集團最高決策層。如今，周靖人同時執掌通義大模型事業部和擔任技術委員會首席 AI 架構師，地位舉足輕重。
李飛飛（花名飛刀，并非斯坦福大學教授李飛飛）2018 年加入阿里，擔任集團副總裁、阿里云智能事業群數據庫產品事業部總裁、達摩院數據庫與存儲實驗室負責人。
他的教育和學術履歷同樣硬核——畢業于清華大學電機工程系，獲波士頓大學計算機科學博士學位，曾在美國高校任教至終身正教授。2021 年當選國際計算機協會會士（ACM Fellow）和 IEEE Fellow，2022 年當選中國計算機學會會士（CCF Fellow）。
本輪調整中，李飛飛不僅進入集團技術委員會，負責阿里云技術與 AI 云基礎設施建設，更從周靖人手中接過了阿里云 CTO 一職。這位 IEEE Fellow 在阿里主導了 PolarDB 等數據庫產品的研發，2025 年還兼管過海外業務。
由李飛飛統管阿里云技術與 AI 云基礎設施，指向非常明確——阿里云試圖在算力層和模型層之間建立更緊密的協同。
吳澤明同為阿里合伙人、技術出身，是阿里從一線技術崗位成長起來的核心高管，2004 年加入淘寶，長期主導電商體系的技術架構建設，先后擔任新零售技術事業群總裁、本地生活業務技術負責人、餓了么 CEO 等職。
此次調整后，吳澤明專注集團 CTO 工作，并擔任技術委員會召集人，負責集團業務技術平臺及 AI 推理平臺建設，推動 AI 能力在電商、本地生活等阿里核心場景的深度落地。淘寶閃購 CEO 則由原阿里本地生活核心高管雷雁群接任。
此次調整最核心的變化，三位技術高管形成了清晰的分工閉環：周靖人攻模型（全職攻堅基礎模型），李飛飛固算力（阿里 " 云智一體 " 戰略的關鍵一棋），吳澤通落地（扮演著連接基礎技術與業務場景的角色）。
如今，三個人分別卡住了 AI 價值鏈上最關鍵的三個環節，技術 " 鐵三角 " 正式成型。
不止如此，
阿里 AI背后隱藏的技術底座
但隱藏在他們背后的，還有兩個阿里最重要、卻相對" 低調 " 的技術底座：一個是張建峰執掌的達摩院，另一個則是阿里全資、以獨立品牌運作的芯片公司——平頭哥。
達摩院的貢獻，遠不止一個研究機構那么簡單。
自成立以來，它已經孵化出多個關鍵技術與業務板塊，包括平頭哥半導體、AI 大模型體系、自動駕駛、量子計算等前沿方向，逐步構建起阿里在 " 硬科技 " 領域的底層能力。某種意義上，達摩院更像是阿里的 " 技術孵化器 + 中長期研發中樞 "，承擔的是從 0 到 1 的突破任務。
掌舵人張建峰是阿里合伙人，也是阿里體系內少有的 " 技術 + 業務 " 雙線背景。
他早年從工程師做起，歷任淘寶、天貓、阿里云等多個核心業務負責人，是阿里云早期商業化的重要推動者之一，也曾擔任阿里集團 CTO。在阿里云從 " 內部工具 " 走向外部市場的關鍵階段，張建峰起到了決定性作用。此后，他轉任達摩院院長，將重心從業務擴張轉向底層技術布局，是阿里少數橫跨云計算、操作系統與芯片體系的人物。
平頭哥的崛起同樣值得關注。
1 月 29 日，平頭哥官網上線自研 AI 芯片 " 真武 810E"，這款采用 GPGPU 架構的芯片已在阿里云實現多個萬卡集群部署，據阿里內部測試，其整體性能已超過英偉達 A800，與英偉達供華主力 H20 相當。截至 2026 年 Q1，平頭哥真武 PPU 芯片累計出貨量已突破 60 萬片，在國內 AI 芯片廠商中躍居第二，成為華為昇騰之外最具競爭力的玩家。
一個最新的動向是，阿里與中國電信在廣州合作搭建的數據中心將全面使用平頭哥芯片。該數據中心將配備 1 萬枚 " 真武 " 系列半導體芯片，這些芯片專為 AI 訓練與推理任務設計，具備支持參數規模高達數千億級的大型 AI 模型的能力，數據中心將由中國電信全資擁有并負責運營。
" 委員會 " 成為
阿里 AI" 戰時狀態 " 指揮部
為什么阿里要在短短一個月內連續兩次大動干戈？
答案藏在吳泳銘此前公布的財務目標里：未來五年，包含 MaaS 在內的云和 AI 商業化年度收入突破 1000 億美元。
而 2026 財年，阿里云外部商業化收入剛突破 1000 億元人民幣。從千億人民幣到千億美元，這是一個數量級的跨越。
沒有組織上的根本性變革，這個目標幾乎沒有可能實現。
兩次調整的底層邏輯高度一致：從分散到集權，從研發導向到商業化導向，從資源平攤到核心戰場傾斜。
過去，阿里云、達摩院、各業務線的 AI 力量各自為戰，模型迭代與算力調度、場景落地之間存在明顯的部門墻。如今，ATH 事業群以 Token 為軸打通了模型、MaaS、應用的全鏈條；技術委員會則從頂層統一指揮，把資源壓向基礎模型、云底座、推理商業化這三大關鍵陣地。
這也意味著，阿里最高管理層正以 " 戰時狀態 " 統籌 AI 資源的明確信號。
這個委員會就是為此而設的 " 指揮部 "。吳泳銘親自出任組長，意味著技術決策的層級被提到了最高位；而周靖人、李飛飛、吳澤明三位各自鎮守一條技術線，則形成了 " 技術決策、執行、落地的完整閉環 "。
阿里國內最大對手是字節和華為
阿里的密集變陣，只是 2026 年中國互聯網大廠 AI 大戰的一個縮影。放眼整個賽道，阿里、騰訊、字節、百度已經走出了截然不同的四條路徑。
從 ATH 事業群到技術委員會，阿里將所有 AI 資源集中到一個統一的指揮體系下，主攻 " 云智一體 +B 端商業化 "，目標是五年千億美元營收。
它的底氣在于國內最強的云基礎設施、豐富的電商和企業服務場景，以及全球領先的開源生態—— Qwen 衍生模型已超過 20 萬個。
字節跳動則延續了一貫的產品驅動風格，采取單點爆破、快速迭代的打法。但在 C 端局擁有絕對優勢。
2026 年春節期間，豆包拿下央視春晚獨家 AI 合作，日活一度沖至 1.45 億，成為 C 端用戶量最大的 AI 應用。同時，字節在視頻生成、圖像創作等垂直領域持續發力，通過抖音、剪映等超級 App 快速落地。它的優勢在于極致的用戶洞察和流量閉環，短板則是 B 端服務和云底座相對薄弱。
百度作為國內最早布局 AI 的公司，目前正處于 " 守城 " 階段。
它的核心壁壘是全棧自研的技術體系——從昆侖芯芯片、飛槳框架到文心大模型，形成了完整的技術閉環。在商業化方面，百度深耕政企市場，AI 業務營收已占公司核心收入的 43%，率先證明了 AI 的商業價值。不過在 C 端市場，它正面臨著字節和阿里的強力擠壓，生態整合速度也略顯遲緩。
騰訊的打法最為 " 聯邦 "。
3 月初，騰訊撤銷了成立近十年的 AI Lab，將研究力量整體并入姚順雨主導的混元大模型體系。隨后，騰訊將混元模型無縫嵌入微信生態，推出元寶 AI 助手，并在春節期間投入 10 億紅包進行推廣，試圖復刻微信紅包的增長奇跡。
目前混元大模型月活已突破 8000 萬。社交基本盤是騰訊最堅固的護城河，但相比阿里的集權式攻堅，騰訊的組織整合力度和投入節奏都顯得更為保守。
四種打法，已經清晰地劃分了賽道：字節強在 C 端體驗與流量，阿里強在 B 端商業化與算力基建，百度強在技術積淀與搜素端原有市場，騰訊強在社交場景的無縫嵌入。
但阿里最大的對手其實并不是上述互聯網大廠，而是在云端步步緊逼、在芯片端已具巨大優勢的華為。
阿里強在大模型上，而華為的優勢在于全棧自研的算力體系。華為云 CEO 周躍峰宣布，盤古大模型已實現全尺寸開源，目前已支持 160 多個業界頂尖模型的開箱即用。
在芯片層面，華為剛剛發布了搭載昇騰 950PR 處理器的 AI 訓練推理加速卡 Atlas 350，單卡算力達到英偉達 H20 的 2.87 倍。昇騰芯片采用自主研發的靈衢互聯協議，可將 8000 多張卡整合為一張邏輯卡，解決了傳統集群規模越大算力利用率越低的行業難題。
而盤古大模型迄仍缺乏有影響力的 C 端應用，在用戶感知層面存在明顯短板——這正是阿里在通義千問上積累的優勢所在。
可以說，2026 年的 AI 競爭，不再是單一模型的參數比拼，而是算力、模型、應用、生態的全鏈條較量。
變陣之后
關鍵看大模型技術突破和商業落地
這次組織調整只是起點。
但真正的考驗才剛剛開始：通義大模型能否在商業化上追趕甚至超過字節豆包？阿里云能否借助自研模型拉近與華為云在政企市場的差距？技術委員會的定期溝通機制能否真正打通部門墻？雷雁群能否帶領淘寶閃購在即時零售戰場上更進一步？
高盛研報早已點明，2026 年是中國互聯網巨頭的 AI 戰略決戰年。大模型競賽的下半場，比的不是模型參數的大小，而是誰能將 AI 轉化為可規模化的業務增量。
吳泳銘曾在財報電話會上說：" 今天的投入可能需要一兩年后才會產生更大的增長效果。"
在 AI 這條漫長賽道上，阿里已經完成了最激進的排兵布陣。接下來，就看這支 " 技術鐵三角 " 能否把組織勢能轉化為實打實的商業戰果。
留給阿里的時間窗口，也許比想象的更短。
