到了 2049 年，大多數(shù)智能手機(jī)將被智能眼鏡取代。當(dāng)數(shù)十億生活在城市地區(qū)的人戴上這些智能眼鏡時(shí)，他們看到的是現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界的疊加。對于這個(gè)虛擬世界，我稱之為 " 鏡像世界 "，因?yàn)槟闼吹降募仁乾F(xiàn)實(shí)世界，也疊加著一個(gè)現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)字孿生。

——?jiǎng)P文 · 凱利

【CNMO 科技】回溯人類現(xiàn)代科技史，個(gè)人設(shè)備的演進(jìn)始終遵循著一個(gè)清晰的方向：不斷變小、日益便攜。無論是現(xiàn)實(shí)的技術(shù)發(fā)展路線，還是科幻作品中的未來構(gòu)想，都與之呼應(yīng)。

在凱文 · 凱利所著的《2049：未來 10000 天的可能》這本書中，他以 2049 年為時(shí)間節(jié)點(diǎn)，從各個(gè)方面預(yù)想了未來社會圖景，尤其該書開篇所提出的 " 鏡像世界 "，正式提出了智能眼鏡將取代手機(jī)成為人機(jī)交互核心界面的設(shè)想。

凱文 · 凱利

巧合的是，這未來 10000 天的起始錨點(diǎn)，正好是剛剛過去的 2025。并且諸如理想、夸克這類與智能眼鏡相關(guān)性不大的品牌，都在 2025 行將結(jié)束之際一頭扎進(jìn)了這條賽道，這樣的市場選擇，似乎更加印證了 " 鏡像世界 " 這一概念的可行性。但事實(shí)真的如此嗎？

夸克 AI 眼鏡 S1

回顧近十年 " 尖端科技 " 的發(fā)展，VR 與元宇宙都曾站在聚光燈下，在 2016 年與 2021 年被冠以元年之稱，如今雖未消失，卻已退居產(chǎn)業(yè)一隅。這讓我們不禁審視如今的最新焦點(diǎn)—— AI 智能眼鏡，它正站在同樣的十字路口：是成為小眾極客的玩具，還是演化為人人標(biāo)配的下一代終端？想要解開道懸而未決的謎題，我們不妨先翻開它的 " 黑歷史 " 看看——這條架在鼻梁上的智能之路，到底已經(jīng)走了多遠(yuǎn)。

智能眼鏡的漫長進(jìn)化

在上世紀(jì) 80 年代，被譽(yù)為 " 可穿戴計(jì)算之父 " 的史蒂夫 · 曼恩教授，開始嘗試制作可以架在自己的鼻梁上，能夠以第一人稱的角度來記錄周遭事物的眼鏡。直到 1999 年，他研發(fā)出了一款名為 "EyeTab" 的設(shè)備，但遺憾的是，由于時(shí)代背景下的技術(shù)限制等原因，EyeTab 距離商用階段還相差甚遠(yuǎn)。

史蒂夫 · 曼恩

事實(shí)上，史蒂夫 · 曼恩不僅是多倫多大學(xué)的一位教授，更是公認(rèn)的第一位 " 賽博格 "，一位電子狂人。他曾將自己設(shè)計(jì)的智能眼鏡永久固定在頭骨上，為此常年隨身攜帶醫(yī)生開具的身份證明。然而這份證明并未給他帶來便利：一次在機(jī)場，他雖出示所有文件，仍被強(qiáng)制搜身，最終設(shè)備遭損毀；另一次在麥當(dāng)勞，他更遭遇三人襲擊，眼鏡被毀，連證明文件也被當(dāng)場撕碎。

當(dāng)然，極客自己搞實(shí)驗(yàn)是一回事。真正讓智能眼鏡走進(jìn)公眾視野的，還得是科技巨頭的親身入局。

在距離 EyeTab 問世的 13 年后，谷歌在 2012 年 4 月 5 日正式發(fā)布了劃時(shí)代的 Google Glass，首次將攝像頭、麥克風(fēng)、骨傳導(dǎo)耳機(jī)集成到眼鏡形態(tài)中，奠定了今天智能眼鏡的基本雛形。遺憾的是，由于實(shí)際體驗(yàn)、隱私安全等一系列的問題，Google Glass 無疾而終。

Google Glass

從外觀上來看，Google Glass 的造型與 EyeTab 十分類似，因此許多人都稱 EyeTab 為當(dāng)代 " 智能眼鏡 " 的原型機(jī)。此外，從 2013 到 2018 年，索尼、微軟等大廠雖然紛紛嘗試，結(jié)果卻大多不盡如人意。

直到 2023 年 9 月，Meta 與雷朋（Ray-Ban）聯(lián)合出品的智能眼鏡 Ray-Ban Meta，用一種極其粗暴卻行之有效的方式給出了當(dāng)前版本下的最優(yōu)解——它徹底放棄了復(fù)雜的光學(xué)顯示模組，將設(shè)備簡化為一個(gè)帶有高像素?cái)z像頭、麥克風(fēng)和骨傳導(dǎo)揚(yáng)聲器的 " 智能藍(lán)牙耳機(jī) "，同時(shí)通過一枚閃爍的拍攝指示燈化解了 Google Glass 曾面臨的隱私倫理危機(jī)，而這個(gè)方案也被各大廠商沿用至今。

正是這條充滿妥協(xié)意味的 " 減法路線 "，真正引爆了市場，造就了奇跡。

Ray-Ban Meta

根據(jù) Wellsenn XR 的報(bào)告顯示，2024 年全球 AI 智能眼鏡銷量為 234 萬臺，而這其中的 225 萬臺都來自于 Ray-Ban Meta 智能眼鏡，可以說 Meta 憑借一己之力直接拉動了全球智能眼鏡出貨量的激增。

Ray-Ban Meta 智能眼鏡如此成功的市場表現(xiàn)，徹底撕裂了行業(yè)的共識，同時(shí)這樣的產(chǎn)品取向也為當(dāng)下的 " 百鏡大戰(zhàn) " 定下了基調(diào)——先用最低的佩戴門檻把設(shè)備架到用戶的鼻梁上，再用云端強(qiáng)大的 AI 大模型去填補(bǔ)硬件端側(cè)的蒼白。這雖然是一種無奈的妥協(xié)，但確實(shí)是能夠撬動消費(fèi)市場的最優(yōu)解。

陣營的割據(jù)與分歧

隨著舊共識的瓦解，各路玩家開始在新的坐標(biāo)系中重新校準(zhǔn)自己的位置。撇開營銷層面的包裝，在回歸產(chǎn)品的本原后，我們會發(fā)現(xiàn)，這場 " 百鏡大戰(zhàn) " 的參與者們正依據(jù)各自的基因劃分為四大陣營。在兩條截然不同的技術(shù)路線上，正在交付屬于自己的標(biāo)準(zhǔn)答案。

首先是四大陣營，分別由手機(jī)廠商，互聯(lián)網(wǎng)大廠、專業(yè) XR 廠商以及跨界新銳品牌所構(gòu)成。其中手機(jī)廠商將眼鏡作為生態(tài)延伸，追求與手機(jī)、智能汽車與智能家居等全場景設(shè)備的無縫互聯(lián)。

互聯(lián)網(wǎng)巨頭更是憑借自身在 AI 大模型上和內(nèi)容生態(tài)上的優(yōu)勢，意在推動眼鏡在 AI 服務(wù)上的深度整合，比如信息查詢、掃碼支付、電商比價(jià)等；至于專業(yè)的 XR 廠商，則是依靠在光學(xué)領(lǐng)域的技術(shù)積累，牢牢把持著最為接近未來的產(chǎn)品形態(tài)。

理想 AI 智能眼鏡 Livis

還有一股不容忽視的力量是新銳跨界品牌，他們通過聚焦垂直場景實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破。在最近的跨界選手里，理想是個(gè) " 出乎意料 " 的存在。但實(shí)際上，李想早在前年年底的 "2024 理想 AI Talk" 上就明確表示，理想的愿景已升級為聚焦人工智能領(lǐng)域。這意味著 " 理想汽車 " 這一名稱已難以涵蓋其未來的發(fā)展方向。因此，雖然 AI 眼鏡的亮相出乎許多人預(yù)料，但結(jié)合企業(yè)一貫的戰(zhàn)略規(guī)劃，這一步實(shí)則在意料之中。

接著再看兩條路線。如果將以上的品牌屬性都打亂，單從產(chǎn)品的形態(tài)、功能上來劃分，第一條路線就是 AI+ 拍攝眼鏡的輕量級路線。這類產(chǎn)品的成功秘訣在于做減法——舍棄復(fù)雜的光學(xué)模組，在外觀上接近普通眼鏡的同時(shí)，功能上則依靠語音助手和鏡腿按鍵實(shí)現(xiàn)攝像、音頻和 AI 交互。憑一己之力拉動智能眼鏡市場的 Ray-Ban Meta，很大程度上就是得益于這種設(shè)計(jì)的成功。

另一條是 AI+AR 眼鏡的顯示增強(qiáng)路線，通過微顯示和光波導(dǎo)兩種技術(shù)的組合搭配，在用戶眼前呈現(xiàn)虛擬屏幕。雷鳥、Rokid 以及 XREAL 這些品牌都是此類產(chǎn)品的佼佼者。從功能點(diǎn)上來看，這條路線可以說是最為接近 " 鏡像世界 " 的終端產(chǎn)品，但目前不夠輕便的外觀、對外接設(shè)備的依賴以及居高不下的成本與售價(jià)，仍是目前亟待突破的核心瓶頸。

因此，AI+ 拍攝眼鏡的輕量級路線可以說是目前基于市場需求以及技術(shù)瓶頸所形成的妥協(xié)產(chǎn)物，只有當(dāng)?shù)诙l路線的產(chǎn)品形態(tài)能夠做成與第一條線路一樣的存在，才會迎來技術(shù)成熟度曲線最后一步——實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期。

" 不可能 " 的物理三角

美好的未來固然值得暢想，但我們更需要看清當(dāng)下的路。智能眼鏡之所以被稱為移動終端領(lǐng)域最難啃的骨頭，是因?yàn)樗凰浪梨i在了一個(gè)由 " 性能、功耗、舒適性 " 構(gòu)成的物理學(xué) " 不可能三角 " 之中。

人類對于頭部穿戴設(shè)備的重量極其敏感。一副適合全天候日常佩戴的眼鏡，其重量的生死線在 40 克左右，這是毋庸置疑的行業(yè)共識。因此在這個(gè)極其逼仄、甚至按毫米計(jì)算的鏡腿空間內(nèi)，需要塞入 SoC 芯片、麥克風(fēng)陣列、微型揚(yáng)聲器、攝像頭傳感器，最后留給電池的重量和體積幾乎所剩無幾。

這就引出了當(dāng)前行業(yè)最致命的深層矛盾—— AI 大模型的高并發(fā)算力需求，與極度貧瘠的端側(cè)能源供給之間的不可調(diào)和。

不久前，我們集齊了市面上近十款主流的 AI 智能眼鏡。在深度體驗(yàn)一段時(shí)間后，一個(gè)鮮明的感受是—— 2025 年確實(shí)配得上 "AI 智能眼鏡元年 " 的稱號，其中一些產(chǎn)品的實(shí)際表現(xiàn)確實(shí)讓人眼前一亮，基本符合我們對第一代 AI 穿戴產(chǎn)品的短期期待。以發(fā)布僅數(shù)月的夸克 S1 為例，我們一致認(rèn)為這款眼鏡在綜合體驗(yàn)上最為出色。尤其是在物體識別方面，得益于其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫和 AI 模型，即便是面對造型高度相似的小米 13 Ultra 和小米 14 Ultra，它也能迅速且準(zhǔn)確地區(qū)分，展現(xiàn)出難得的多模態(tài)落地能力。

當(dāng)然，有亮眼者，就必然有掉隊(duì)者。不同產(chǎn)品之間的體驗(yàn)落差之大，有時(shí)令人咋舌，部分產(chǎn)品甚至難逃 " 工業(yè)垃圾 " 的粗暴定論。比如這款 INMO GO 3，就成了我們整個(gè)體驗(yàn)過程中被吐槽最多的一款產(chǎn)品。

首先是基礎(chǔ)體驗(yàn)上的割裂感：眼鏡摘下后不能自動斷連，需手動斷開；而當(dāng)你想再次啟用時(shí)，又必須手動重連。這種繁瑣的操作邏輯，在強(qiáng)調(diào) " 無感交互 " 的 AI 穿戴設(shè)備上顯得尤為雞肋。其次，漏音問題較為嚴(yán)重，在辦公室等安靜環(huán)境下使用，私密性幾乎無從談起。

而在核心的識物能力上，INMO GO 3 的表現(xiàn)同樣令人失望——它只能對畫面進(jìn)行泛泛的描述，卻無法給出明確的結(jié)論。至于人物識別功能，則需要提前錄入信息才能觸發(fā)，極大限制了使用的即時(shí)性與隨機(jī)性。拍攝體驗(yàn)上，由于缺乏實(shí)體拍照按鍵，操作存在明顯延遲，嚴(yán)重影響了抓拍的成功率。此外，續(xù)航能力也明顯不足，難以滿足連續(xù)使用的需求。唯一值得一提的亮點(diǎn)，或許只有支持更換電池這一項(xiàng)，但巧合的是，夸克 S1 同樣采用了換電設(shè)計(jì)，這讓它最后的一絲獨(dú)特性也變得黯淡。

當(dāng)然，本文并非 AI 智能眼鏡的橫向評測報(bào)告，以上只是選取了兩款在體驗(yàn)上形成鮮明對比的產(chǎn)品，借以窺見行業(yè)當(dāng)下的真實(shí)生態(tài)——在 " 不可能 " 三角的禁錮下，有人正拼命拓寬技術(shù)的邊界，也有人仍在為最基礎(chǔ)的產(chǎn)品定義而掙扎。

AI 智能眼鏡在未來，真的是最優(yōu)解嗎？

凱文 · 凱利在《2049：未來 10000 天的可能》這本書中，除了將 85 條未來預(yù)言聚焦于智能眼鏡這一核心載體，從而構(gòu)建出現(xiàn)實(shí)世界數(shù)字孿生的鏡像世界之外，他同時(shí)也提出了這其中最大的挑戰(zhàn)是如何做出既透明通透又可以展示圖像的智能眼鏡鏡片。

他在書中以觸摸屏的發(fā)明和廣泛使用真正推動了智能手機(jī)的普及為例，表示它既可以顯示影像，又能夠感知到我們的點(diǎn)擊和滑動。從而推導(dǎo)出當(dāng)一種能夠集 AR 和 VR 于一身的鏡片誕生之后，才會推動智能眼鏡成為真正的 "Next Big Thing"。

在筆者看來，凱文 · 凱利這樣的推斷不自覺地窄化了可能性，如果鏡像世界的核心是 AI 對現(xiàn)實(shí)的實(shí)時(shí)理解與交互，那我們?yōu)槭裁捶且阉蛟谝桓毖坨R里？

凱文 · 凱利將智能眼鏡視為 " 鏡像世界 " 的必然入口，這實(shí)則是把手段當(dāng)成了目的。鏡像世界的本質(zhì)是 AI 驅(qū)動、無感融入現(xiàn)實(shí)的智能交互，其載體并不一定要固定。無論是 " 頗受爭議 " 的豆包手機(jī)、Mac 上大火的 Clawdbot，還是游戲《原神》中須彌地區(qū)人手一個(gè)的 " 虛空終端 "，都或多或少證明了，未來的智能移動終端，必定不必依賴某一固定形態(tài)。

凱文 · 凱利對眼鏡載體的堅(jiān)持，更像是對現(xiàn)在智能手機(jī)在交互邏輯的延伸，而未來應(yīng)該屬于那些更輕、更隱形、甚至形態(tài)尚未被定義的 AI 智能終端。

那么，AI 智能眼鏡究竟是不是真正的 "Next Big Thing"？

我回答是 Yes，AI 智能眼鏡可以是 "Next Big Thing"，但 "Next Big Thing"，并不一定要定格在那副架在你鼻梁上的眼鏡本身。

這就像汽車產(chǎn)業(yè)的核心競爭力正在從傳統(tǒng)的底盤 " 馬力 " 向中控 " 算力 " 發(fā)生的根本性轉(zhuǎn)移。定義下一個(gè)時(shí)代的真正內(nèi)核，并非 " 眼鏡 " 這一特定形態(tài)，而是它背后是基于 AI 大模型的、對環(huán)境與語境深度理解的無感智能。眼鏡，只是當(dāng)前技術(shù)條件下，嘗試實(shí)現(xiàn)這一愿景的、最具象且最為廣泛的方案之一。它可能是階段性答案，卻未必是終極形態(tài)。真正的 "Next Big Thing"，是那個(gè)無論通過眼鏡、胸針，甚至是別針這樣能夠隨時(shí)隨地、自然地融入我們生活的 AI 智能載體。

因此，AI 智能眼鏡的競賽，實(shí)質(zhì)上是關(guān)于 " 誰能為這個(gè)未來的智能層，構(gòu)建出最不可或缺的入口與界面 "。它的成敗，將不取決于硬件供應(yīng)鏈端的鏡片這類載體，而取決于它背后的 AI，能否真正理解我們，并以我們感知不到的方式，讓世界變得更易用、更高效、更生動。

而當(dāng)下 AI 智能眼鏡的火熱，是因?yàn)樗幵谝粋€(gè)關(guān)鍵的歷史交匯點(diǎn)上——它既是 AI 從虛擬界面走向物理世界的具身載體，又是人類從 " 低頭 " 轉(zhuǎn)向 " 抬頭 " 的交互門戶。當(dāng)強(qiáng)大的 AI 引擎與沉浸式的視覺界面結(jié)合，它確實(shí)可能催生出全新的交互模式、內(nèi)容形態(tài)與服務(wù)平臺，從而在消費(fèi)電子領(lǐng)域掀起一輪新的浪潮。

從這個(gè)角度看，它完全可能成為繼智能手機(jī)之后，又一個(gè)定義時(shí)代的 " 現(xiàn)象級產(chǎn)品 "，并且最終的贏家，一定是在 AI 上有著深厚儲備實(shí)力的選手。當(dāng)然，這需要時(shí)間。AI 眼鏡作為一個(gè)新興品類，其自身仍面臨一些共性的技術(shù)瓶頸與體驗(yàn)桎梏。這也引出一個(gè)根本性問題：手機(jī)為何難以被替代？

這個(gè)問題的核心在于，AI 眼鏡目前所提供的信息提示、簡單交互、第一視角拍照這類核心功能，尚未構(gòu)成用戶的 " 高頻剛需 "。而手機(jī)作為當(dāng)下功能集成與生態(tài)完善極高的超級終端，在屏幕交互、應(yīng)用生態(tài)、續(xù)航和隱私控制上依然擁有壓倒性優(yōu)勢。眼鏡則更多是作為一種 " 輔助屏 " 或 " 交互新界面 " 而存在，而非取代。

此外，從用戶角度出發(fā)，他們并不需要把所有算力都 " 戴在頭上 "，體驗(yàn)對的關(guān)鍵是 " 服務(wù) " 是否及時(shí)、準(zhǔn)確、流暢。因此將復(fù)雜的模型運(yùn)算交給云端或電腦這類算力更強(qiáng)的協(xié)同設(shè)備，眼鏡本身作為輕量化的輸入 / 輸出終端，只需處理最必要的實(shí)時(shí)傳感與顯示，這或許才是解決續(xù)航與發(fā)熱矛盾、并提升 AI 能力上限的一條最優(yōu)解。

總而言之，除了供應(yīng)鏈層面的硬件供給，AI 智能眼鏡的競爭，本質(zhì)上是 AI 硬實(shí)力的全面競爭。無論產(chǎn)品如何定位，最終的用戶體驗(yàn)都取決于其 AI 能力的強(qiáng)弱。可以說，這場競爭的核心就是 AI 能力的比拼，這將決定誰能夠真正定義這個(gè)賽道。

縱觀整個(gè)行業(yè)，真正具備強(qiáng)大自研 AI 模型能力的公司屈指可數(shù)，只有將 AI 與硬件深度整合，才能夠打造出顛覆性的體驗(yàn)。反之，如果缺乏自研大模型作為技術(shù)護(hù)城河，產(chǎn)品就極易被模仿，這樣的入局無異于 " 湊熱鬧、當(dāng)炮灰 "。

因此消費(fèi)者在選擇時(shí)，一個(gè)關(guān)鍵的評判標(biāo)準(zhǔn)在于：產(chǎn)品背后是否擁有自研且持續(xù)迭代的 AI 大模型。即便不是最新版本，一個(gè)優(yōu)秀的大模型在與恰當(dāng)硬件結(jié)合后，依然能釋放出巨大潛力。

當(dāng)終端形態(tài)加速分化，真正的護(hù)城河不是押注某一個(gè)硬件，而是擁有能隨時(shí) " 附身 " 任何設(shè)備的 AI 能力。沒有大模型能力支撐的企業(yè)，每一次載體更迭都是一次生死考驗(yàn)，每一次換賽道都像是被迫重開一局；而對于那些手握 AI" 靈魂 " 的玩家，換殼只是換套衣服，這或許就是 AI 時(shí)代最本質(zhì)的分野。