文｜唐辰
全民 " 養龍蝦 "，驚動了馬化騰。
前幾天，騰訊在深圳辦公樓下免費為用戶安裝 OpenClaw，吸引近千名開發者和 AI 愛好者到場，甚至出現老人、小孩以及代排隊的身影。
這個 " 夾帶私貨 " 的半公益活動，也成就了一場 AI 時代的 " 送雞蛋 " 盛況。連馬化騰都在朋友圈感嘆：" 沒有想到會這么火 "。
龍蝦雖 " 生 "，但趨勢已 " 熟 "
需要補充的是，這個原名為 Clawdbot/Moltbot 的開源 AI Agent（智能體），因為圖標是只 " 龍蝦 "，訓練、使用 OpenClaw 也被戲稱為 " 養龍蝦 "。
但其本地部署環境的配置復雜，實操具有很高的門檻，不少平臺出現上門收費代裝服務。
而騰訊云、阿里云、京東云、火山引擎、百度智能云等云廠商，為推廣自身業務，相繼上線 OpenClaw 云端極簡部署及全套云服務，支持用戶一鍵安裝，開箱即用。手機廠商如小米的 " 手機龍蝦 " 也在封測中。
OpenClaw 之所以能夠火出圈，核心在于它完成了 AI 從 " 對話（chatbot）" 到 " 執行（Agent）" 的關鍵一躍。其展現的人機協作模式打破了慣例：它運行在用戶個人環境中，比如本地電腦、個人服務器等，其交互則是用戶熟悉的聊天、對話形式。
這就像給 AI 裝上了 " 手 " 和 " 腳 "，能聽懂指令后自主操作電腦、完成任務。
此外，它同時擁有完整的操作權限與超長記憶，可以記住用戶的個人習慣，堪比一個能干活的個人專屬 AI 助理。用網友的話說：" 它不是助手，是數字員工。"
這種轉變所帶來的價值不只是補上了 AI 落地的 " 最后一公里 "，也實現了 AI 范式的躍遷，或將開啟一輪生產力革命。
未來已來的想象空間，也帶來一場自下而上的技術狂歡。中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文在高層會議上感嘆：" 現在大家急得不得了，生怕沒有養上‘龍蝦’。"
但必須清醒的認識到，這只龍蝦還很 " 生 "，短板明顯，遠沒有某些賣課者鼓吹的那么神乎其技。比如安全漏洞（系統級風險、數據泄露）、高昂的使用成本（Token 消耗、硬件門檻）、以及技術的不穩定性（死循環、誤操作）等，都是 OpenClaw 普及需要正面的問題。
特別是安全層面，工信部及時潑來一盆冷水，發布緊急提醒：" 龍蝦 " 在默認或不當配置情況下，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。
工信部建議相關單位和用戶在部署和應用時，要充分核查公網暴露情況、權限配置及憑證管理情況，關閉不必要的公網訪問，完善安全機制。
即便如此，這只還不成熟的龍蝦，還是實在驚動了馬化騰。這背后傳遞的信號很明確：AI 競爭已經實際進入 Agent 時代，也就是場景落地和辦事能力的比拼。
模型參數很重要，但解決 Agent 的可用性與安全性問題，才是掌握下一代 AI 入口的關鍵變量。
騰訊 AI 的壓力
面對 " 龍蝦 " 帶來的沖擊，騰訊的反應不可謂不快。
除了 QQ、騰訊云及時開放龍蝦接口，今天（9 日）一天內，騰訊兩個事業群直接發布了三款適配 OpenClaw 的產品 / 更新。包括騰訊電腦管家團隊的 QClaw、騰訊云在更新輕量云的同時，新上線騰訊版 " 龍蝦 "：WorkBuddy。
其中，QClaw 是基于 OpenClaw 打造的一款本地 AI 助手，可以一鍵安裝。也就是通俗意義上的 OpenClaw" 套殼 "；WorkBuddy 則兼容 OpenClaw 技能，保留了強大的自動化能力，提供 " 免部署、下載即用 " 的體驗。
然而，快，并不代表強。冷靜來看，騰訊 AI 目前的處境有些微妙。
我此前曾分析，騰訊的基因是 " 社交 " 和 " 連接 "。這也決定騰訊 AI 的核心任務，不是像字節、阿里那樣去外部 " 尋找 " 或 " 搶占 " 新的入口和場景，而是從內部解決 AI 化焦慮。
即在不損害用戶體驗的前提下，完成各類產品 AI 化的改造與升級，以及如何利用 AI 去賦能和重構自身這個龐大、復雜業務生態。
按照馬化騰在 2025 年騰訊員工大會上的話說就是，騰訊的 AI 核心是產品的長期競爭力與用戶體驗。
以元寶為例，它在馬年春節 AI 大戰中的特色打法，就是融入騰訊的產品生態。它是微信中的元寶聯系人、騰訊會議中的元寶分身、QQ 瀏覽器中的元寶插件、騰訊旗下各產品的評論區 AI 互動助手等。
這些嘗試是將元寶打造成原子化的 AI 能力，變成一個基礎的模塊，融入到更多騰訊的產品中。
整體來看，騰訊 AI 的布局，聚焦社交、游戲、金融三大核心場景，一直堅持 " 社交為錨，生態滲透，長跑布局 " 的路線。
但這種克制的策略，需要巨大的內部協同能力和深刻的組織變革，難度極大。目前，騰訊 AI 已經暴露出不少問題。
比如產品上，微信生態成了 " 甜蜜枷鎖 "，AI 始終只是生態里的插件，沒有獨立的原生爆款，用戶用完就走，沒形成剛性需求；
組織內部也有內耗，賽馬機制導致跨 BG（事業部）數據孤島嚴重，微信的社交數據又受合規限制，沒法轉化成高質量的訓練數據；
節奏上更是滯后，" 先內后外 " 的打法，讓騰訊錯失了 C 端破圈的最佳窗口期，在智能體賽道布局偏慢，一直跟著市場走，沒有主動引領。
OpenClaw 是 AI 大廠的一次 " 壓力測試 "
這也解釋了騰訊 AI 為什么至今沒有做出自己的 "OpenClaw"，而是在龍蝦火起來后，能領先其他友商第一時間部署接入。
在我看來，馬化騰那句 " 沒想到 "，藏著兩層核心意思：
一層是對 AI 發展趨勢的驚嘆。龍蝦不是市面上第一個 " 能干活 " 的 AI Agent，但它靠著開源、輕量、聚焦執行的模式，快速給用戶提供了一個和電腦操作系統對話的通道和橋梁。這從事實上證明，AI Agent 辦事能力是下一個必爭的核心賽道，而且正在被快速普及。
另外一層是對自身差距的警醒。騰訊 AI 不僅被自身業務生態束縛，無法拿出引領市場的現象級產品。而且在 AI 落地的節奏上，明顯慢于市場預期。這是騰訊 AI 當下最真實的處境。
馬化騰的 " 沒想到 "，也是一種自上而下的戰略施壓，將倒逼騰訊 AI 必須從穩健的 " 防守內化 "，轉向更主動的 " 主動出擊 "。
就當前來看，騰訊需要的不是簡單的開放接口，而是跳出生態束縛，打造屬于自己的、能真正 " 動手干活 " 的核心 AI 產品，把技術落地的節奏徹底提上來。
對騰訊來說，馬化騰的 " 驚動 " 也是難得的轉型契機。騰訊手握微信生態、現金流充裕、技術底蘊不差，之前的長跑布局積累了不少優勢，只是過于穩健、節奏偏慢。
在智能體浪潮下，只要打破固有慣性，加快落地節奏，補齊開源生態和 C 端產品的短板，就能在新一輪競爭中站穩腳跟。
某種意義上，OpenClaw 的爆火，是 AI 進入 Agent 階段后，AI 大廠的一次集體 " 壓力測試 "。它驗證了 AI Agent 的核心價值，讓行業和 AI 廠商看清了用戶對 " 能執行、能落地 " 的 AI 的真實需求，同時也狠狠暴露了大廠的戰略短板。
同時，可以肯定的是，行業的最終贏家不會是某一個開源項目，這是一場關于執行力、定力和長期主義的長跑。不管是 AI 廠商還是普通用戶，都不必被這輪 AI 熱潮帶偏。因為我們在追求效率提升的同時，必須正視安全隱患、使用成本、技術穩定性這些現實問題。
參考資料：
愛范兒，《騰訊今天跟 OpenClaw 干上了》
唐辰同學，《大廠 AI 競速，字節、阿里、騰訊 " 血拼 " 春節檔》
