一個神秘模型——HappyHorse-1.0悄然登頂 Artificial Analysis 的 AI Video Arena 排行榜，力壓 Seedance 和可靈。
在圖像轉視頻（無音頻）賽道，它更是跑出了 1409 的恐怖高分，刷新了該榜單的歷史紀錄。
屠榜視頻 Arena
Artificial Analysis 的 Video Arena 的排名機制，是數千名真實用戶在完全不知情的情況下，對兩段生成結果進行盲測對比得出的 Elo 體系。
也就是說，多數用戶在不知道視頻由哪家模型生成的情況下，選擇了 HappyHorse-1.0。
我也迫不及待地上手試了一下，在連續幾次盲測都選中「歡樂馬」之后，我開始感覺它的實力真的不容小覷。
先看第一個案例：
而左邊的嘛……雖然提示詞要求 " 血紅色的天空背景 "，但這天空未免也太紅了，有點過于夸張。
選擇之后答案揭曉：右邊是「歡樂馬」，左邊是 Pyramid-Flow。
再來看看這個：
相比之下，左邊的效果一開場就顯得有些怪異，主人公站的位置不太合理，也沒有營造出足夠熱烈的現場氛圍。
答案揭曉——右邊是「歡樂馬」，左邊則是 Veo 3.1 Lite。
接下來是第三個案例：
但我還是選擇了右邊。原因是左邊的鏡頭拉近速度有點太快了，不太符合現場專注工作的安靜氛圍。
并且右邊的鏡頭拉近之后，會發現人物臉上的紋理被還原得更好，更具真實感；而左邊人物則顯得面部太光滑了。
投票之后，答案又揭曉了：右邊還是這匹「歡樂馬」，左邊則是 PixVerse V6。
盲測了十幾個案例之后，但凡出現「歡樂馬」的，我大部分都選中了，只有少數幾個案例我沒有選擇「歡樂馬」而選了其他模型。
這實力可想而知，也難怪空降屠榜了。
根據目前已知消息，Happy Horse-1.0 采用 40 層單流 Transformer 架構，原生支持音視頻同步生成，僅需 8 步去噪即可輸出 1080P 視頻。
在 H100 顯卡上生成 5 秒片段僅需 38 秒，推理速度較傳統模型大幅提升。其技術突破包括多模態統一建模、無 CFG 引導生成等。
原生支持中文（包括粵語）、英語、日語、韓語、德語、法語。
更重要的是，據說完全開源——基礎模型 + 蒸餾模型 + 超分 + 推理代碼，都會開源出來。
或出自阿里淘天
關于 Happy Horse-1.0 背后是哪家公司，目前猜測主要集中在國內。
而在眾多選項中，呼聲最高的是阿里淘天未來生活實驗室，由前快手 Kling 一號位張迪領導。
他于 2010 年畢業后便加入阿里，擔任資深技術專家，負責阿里媽媽大數據與機器學習工程架構。
2020 年，他曾轉戰快手，歷任技術副總裁、大模型與多媒體技術團隊負責人。在快手，他牽頭了可靈大模型的底層架構研發與應用落地，成功推出了可靈 1.0/2.0 視頻生成模型。
2025 年 9 月初，張迪加入嗶哩嗶哩，出任技術條線負責人。
2025 年 11 月，張迪離開嗶哩嗶哩，重返阿里，擔任淘天集團未來生活實驗室負責人。
目前，Happy Horse-1.0 還處于無官網（目前出現的幾個官網都被打假了）、無技術報告、無代碼庫的狀態。
有消息稱團隊現在每晚都在加班加點，10 號會正式發布，也是可以期待一下了。
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— 完 —
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