文 | AIX 財經，作者 | 李夢冉，編輯 | 魏佳

當 AI 演員還未高調進軍演藝界時，另一邊的音樂市場不知不覺變了天。

2024 年，在爆款音綜《音樂緣計劃》首期舞臺的選歌環節，一首 "AI 歌曲 "《逆風》落選，多位當紅歌星給出的評價是 " 沒有靈魂 "。

同年底，一首《七天愛人》AI 歌曲悄悄上線網易云，成為 2025 年初網易云爆款音樂。有網友稱歌詞 " 你說冰美式太苦要加一勺我的妥協 "，連方文山都得退避三舍。

到了 2026 年 3 月，騰訊音樂 CEO 梁柱在財報電話會上表示，過去三個月里，已經有 AI 創作的歌曲開始出現在音樂排行榜上，并且呈現出爆發式增長。

從 " 沒有靈魂 " 的質疑，到 AI 歌曲沖上熱榜，音樂行業對 AI 的態度正在轉變：

AI 音樂工具不斷迭代，輸入一句提示詞，比如 " 周杰倫風格 + 失戀 + 鋼琴 "，像 Suno、Udio 這樣的工具，幾分鐘就能生成一首旋律、歌詞、編曲兼備的完整作品，創作門檻被一再拉低。

在線音樂平臺更是緊跟節奏，紛紛下場搭建 AI 音樂生態。騰訊音樂在 QQ 音樂內嵌 AI 創作能力，并推出獨立 AI 音樂 APP"VEMUS 未音 "，抖音依托自身流量優勢打造 AI 音樂創作實驗室，旗下汽水音樂、番茄音樂同步承接 AI 歌曲發行；網易云音樂則為 AI 歌曲上線專屬激勵計劃，完善對 AI 音樂人的分成模式。

多位職業音樂人向「AIX 財經」透露，現在自己日常創作都會用上 AI。甚至有業內人士預測，純聽覺的流媒體格局固化，未來 AI 音樂或許會催生出全新的交互式泛娛樂平臺，即能結合 AI 音樂和 AI 短視頻、虛擬人社交、即時互動的綜合體。

AI 對音樂市場的洗牌時刻，也來了。

AI 音樂，誰在入局

當 AI 能完成寫詞、作曲、編曲、混音一條龍服務，最先感知到改變的，是靠近生產一線的人。

從個人接單到團隊一起并肩作戰，梨子和她的工作室已經在行業里待了七年。目前七梨工作室主要承接素人、企業、藝人等客戶的音樂創作需求。梨子曾見證過行業最混亂的階段——水平參差不齊的制作者涌入，只要能做出 " 聽得響 " 的伴奏，就敢自稱音樂制作人。

梨子對 AI 的態度比較積極。她認為，AI 的出現會加速淘汰這樣的人。

一首傳統歌曲的誕生，要經歷 " 詞曲編錄混 " 五個創作環節。在梨子工作室里，一首歌的創作需要四個人：作詞和作曲一個人，編曲、錄音、混音各一個人。創作周期主要取決于錄音室制作和客戶錄音，一般來說一套下來要半個月左右。

梨子工作室的報價，如果只算詞曲編，不算中期錄音和后期混音的話，大概是幾千到上萬不等。

半個月，按照 Suno 日均生成 700 萬首歌的速度來對比，僅它一個平臺就可以填滿大半個網易云音樂曲庫；而這些 AI 歌曲的生產成本很低，只需要兩千塊，就可以成為 Suno Premier 版的年費會員。

AI 的出現看似降低了音樂小白寫歌的門檻，但其實是拔高了行業準入標準，" 現在那些水平差的制作者很難超過 AI，更別說對 AI 作品進行扒帶（即音樂人不依賴現成的樂譜，通過自己的聽辨和推理還原樂譜或演奏方案，對音樂人專業性要求極高）精調。"

梨子將現在的客戶分為三類：一類是純娛樂型玩家，專業的音樂工作室幾乎賺不到他們的錢，他們更傾向花費十幾塊錢用 AI 生成音樂自娛自樂；第二類是用 AI 生成小樣，需要音樂工作室去扒帶重新編曲，這也是 AI 音樂時代衍生出的新商業模式；最后一種就是高要求，不允許使用 AI 生成的高端客戶。

在 AI 和音樂的碰撞上，資深錄音師、混音師凱文也頗有研究。

在音樂創作中，凱文會參考 AI 提供的多元化創作思路，但是核心的創作環節依舊以自主創作為主。凱文告訴「AIX 財經」，目前主要會運用 AI 人聲模型，來完成 demo 人聲的制作，以此快速搭建歌曲的人聲框架。

除了專業音樂者利用 AI 來賦能原本的音樂工作，更多的個體也在用 AI 將自己打造成 " 音樂人 "。目前業內使用的 AI 音樂工具高度趨同，整體可劃分為技術派與生態派兩大陣營，再輔以一批垂直小平臺作為補充。

純技術派只專注歌曲 " 生產 "，不涉及分發鏈路。這類玩家以國外工具為主，技術基因深厚、生成能力成熟。其中 Suno 已是當前全球主流的 AI 音樂生成平臺，同梯隊的選手還包括 Udio、MinimaxMusic 等。

生態派則不僅具備 AI 創作能力，還手握成熟的發行與流量渠道。國內主要涉及在線音樂平臺，它們既是技術入局者，也是最終的流量出口：騰訊音樂在 QQ 音樂內嵌 AI 創作能力，并推出獨立 AI 音樂 APP"VEMUS 未音 "；字節設有抖音 AI 音樂創作實驗室，旗下汽水音樂、番茄音樂可直接承接 AI 歌曲發行；網易云音樂則依托網易天音提供 AI 創作，并通過網易云音樂完成分發與扶持。

除此之外，國內還活躍著一批垂直小平臺玩家，如音控、Muse AI 等。它們不具備技術派的優勢，創作形態更接近輕量化音樂工具，且自身無獨立發行渠道，最終仍需依賴騰訊音樂、抖音、網易云音樂等大平臺完成上架。

大多數人還沒賺到一杯奶茶錢

平臺、工具、創作者，各方都已入場。這場熱鬧背后，誰真正賺到了錢？

「AIX 財經」了解到，目前市場主要有三種變現模式：提供技術服務、售賣版權和平臺分成。

靠技術吃飯的有像梨子這樣的專業團隊，通過給 AI 音樂精修、依靠專業技術掙辛苦錢。不過這一業務目前只能占工作室很小的一部分收入。

梨子告訴「AIX 財經」，自己的工作室主要依靠積累下來的熟客，但現在作詞和作曲的訂單量少了很多，縱使 AI 改編、扒帶訂單有所增長，但是總訂單量還是比前兩年少了 30% 左右。

售賣版權則是少數人的紅利。

2024 年周白白偶然接觸 AI 音樂，他告訴「AIX 財經」，作品歌詞仍靠自己原創完成，但會借助 AI 找靈感，編曲和演唱部分主要依靠 Suno，一年下來，已經創作了 30 余首歌，其中有 15 首打包賣給了某官方工作室，拿下了 18 萬版權費。

在談及為何他的作品能獲得青睞，周白白總結了兩點原因：一是類型上沒有選擇市場更大的年輕流行音樂，而是貼合中老年人喜好，專門生產 " 老式 " 苦情歌。在這個基礎上，周白白的歌詞都從自身體悟出發，致力尋找和聽眾的共鳴。第二個則是運氣，" 不知道什么時候，歌曲就爆了 "。

在最初平臺選擇上，周白白并沒有感知到有什么區別，歌曲火了以后，許多音樂工作室找上門來想要買版權，周白白稱，最后選擇了平臺官方工作室，不在于出價多高，而是顧及到以后發展，希望以此來獲得更多流量傾斜。

程序員 Yapie 的經歷也很有代表性。2025 年初，一首帶有周杰倫風味的 AI 音樂《七天愛人》上線后迅速走紅，Yapie 在社交平臺分享，該首歌歌詞是用 DeepSeek 完成，編曲和演唱是通過 make best music 網站生成，在該歌曲播放量超 10 萬、收藏量 7000、評論數 1495 條的時候（目前收藏量已破 3 萬，評論超 4900 條），每天能帶來 150 元收益，后續該歌曲版權賣了 5 萬元。

梨子認為，現在 AI 歌曲的版權變現很像 " 開盲盒 "，能賣出并不等于這首歌的音樂價值，外界的輿論走向和流量都是買方考慮的因素，商業價值多過音樂本身。而且，現在關于 AI 音樂版權界定一直飽受爭議，目前國內尚未出臺專門法規。

更多的人則是依靠平臺分成，不過也難言樂觀。

「AIX 財經」所在的一個 200 人的 AI 音樂創作群聊里，被反復提及且能獲得高響應的問題是 " 你們 AI 音樂都賺多少錢了？"

真實情況是，群里的大多數還沒實現收益，有收益的也普遍在幾塊錢甚至幾毛錢。群主告訴「AIX 財經」，從去年年底開始嘗試做 AI 音樂，現在收益不到 20 元。

據「AIX 財經」了解，目前三大主流音樂平臺，對 AI 音樂的分成模式也不一樣：

騰訊系目前未明確提供 AI 音樂播放分成，2025 年底，騰訊推出 " 啟明星 AI 實驗室 " 專屬通道發行，用戶需向平臺支付 29.9 元母帶發行費，發行后可參與平臺播放收益分成，具體分成比例未公開。有業內人士向「AIX 財經」透露，AI 音樂千播在 0.2 – 0.4 元，普通非 AI 原創音樂千播在 1 – 2 元；

汽水音樂對 AI 音樂有基礎播放分成，有從業者介紹，基礎播放千次有效收益約 0.8-1.5 元，抖音 BGM 引用也有額外獎勵，分成比例通常與播放量分成疊加，熱門 BGM 可能帶來更高收益；

網易云音樂是提供播放量激勵金和賽事獎金。有 AI 音樂人透露，萬次播放大約有二十幾元。此前其 " 百萬獎金 AI 音樂創作大賽 " 冠亞季軍各一名，獎勵分別為 50 萬、20 萬、10 萬，另設 10 名 " 創作潛力新星 " 獎，獎金各 2 萬元。

但問題是，平臺一般不會給 AI 歌曲推流，有不少創作者向「AIX 財經」反映，目前不僅沒有收益，還自己貼錢去買流量。

曾有收歌工作室向上述某創作者透露，一首他們認為有市場潛力的歌，拿去專門投流是五位數起步。這樣的工作室還不算頭部，市場上有許多這樣的工作室，個人資金投進去買推廣流量，只能分到九牛一毛。

甚至有創作者直言，" 一開始就想用 AI 音樂賺錢，不如去網上賣課教別人怎樣用 AI 音樂賺錢 "。

看來，AI 降低了創作門檻，但并沒有降低賺錢門檻。

AI 泛濫后，精品化、線下活動更值錢

在梨子和凱文看來，一首好的作品還是繞不開職業音樂人。

例如在專業性上，AI 音樂對于音質、分軌、情感等把握仍欠缺火候。

" 現在 AI 還沒有辦法生成完全正確的 MIDI（樂器數字接口，是音樂制作的核心工程文件），包括分軌不清楚，音質很差 "，梨子解釋，就像建房子一樣，這些是地基，如果有客戶拿 AI 作品來要求改善，原 AI 音樂文件根本沒有好的基礎允許添磚加瓦，只能重新對作品進行編曲扒帶。

目前針對有特定風格、特定情感表達要求的創作，AI 在風格把控、編曲細節打磨上，遠不如傳統人工制作精準細膩。凱文補充道：" 尤其是企業歌曲、文旅主題歌曲這類定制化作品，AI 無法精準理解甲方的核心需求與創作意圖，更別提商業變現。"

除此之外，梨子提到，現在很多客戶的訴求是如何能規避平臺的 AI 檢測以及降低抄襲風險。如果客戶想減少 AI 味兒、換個詞或者真人演唱，還是離不開專業人士進行二次調整。

對于 AI 取代焦慮，業內人士看來，在一整套音樂制作流程里，最容易被 AI 取代的環節是作詞和作曲工作。凱文稱，這些環節有一定的規律可循，AI 能夠通過大數據學習快速完成基礎產出。

它們的共性是，對人審美的依賴性不高，但梨子稱，高級的詞曲還是需要依賴人的真實情感，這一點不在 " 易取代范疇 "。

相對的，不容易受到 AI 威脅的環節是編曲、混音，如混音審美、母帶決策、編曲提示詞思維等，這些環節高度依賴人的審美。

凱文進一步解釋，錄音需要精準把控人聲、樂器的音色質感與情感表達，混音則需要結合歌曲風格、情感內核做精細化的音色調整、聲場搭建，這些都依賴專業的聽覺審美、實操經驗以及對音樂情感的深度理解，是 AI 難以復刻的主觀創作與技術把控能力。

在談及 AI 對音樂的沖擊上，被取代的焦慮感似乎并沒有想象中嚴重。他們都有這樣的樂觀預期：部分會被取代，而部分變得無可替代。

梨子認為，AI 音樂的泛濫摧毀的不是高端音樂市場，而是之前日產千百首，廣撒網、等一個網絡爆款神曲的流水線模式。而極少數強調 " 人味 "、獨特 IP 或者高質量的原創市場，會隨著 AI 歌曲的泛濫迎來需求爆發。

對于位處產業鏈中部的音樂平臺而言，受 AI 的影響或許更加明顯。

音樂平臺們的核心盈利邏輯，還是依靠會員訂閱。因此 MAU 規模成為衡量能否持續增長的關鍵指標。

以騰訊音樂為例，2025 年 Q4 其整體 MAU 環比下滑 2300 萬，跌至 5.28 億。盡管財報呈現營利雙增，MAU 的持續走低仍令市場擔憂，財報發布后，其美股股價大跌 24.65%。

MAU 下滑的原因是多元的，但當 AI 音樂批量出現，制作一首歌的成本越來越低，用戶獲取音樂的渠道隨之分散，一定程度上弱化了付費訂閱的必要性。

平臺們也在尋找新的增長曲線：2025 年 Q4，騰訊音樂靠藝人的演唱會、周邊、會員專屬權益，在線音樂中的非訂閱收入暴漲 41%。線下的音樂體驗，包括演唱會、粉絲經濟，以及各種周邊產品等等，目前很難被 AI 完全取代。

汽水音樂深度綁定抖音，重點發力綜藝、音樂節、live house 三大場景，2025 年，汽水音樂節開遍 16 個城市，舉辦了 36 場線下演出；網易云音樂線下基因稍弱，但在 AI 音樂的探索上處于領先，它是三家中唯一承諾 " 符合獨創性要求的 AI 音樂作品，版權歸創作者所有 " 的平臺。

要么布局線下找新增長點，要么順應時代走在趨勢前面，平臺們都試圖跳出會員訂閱的增長困局。

* 應受訪者要求，文中梨子、周白白為化名。