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鈦媒體 21分鐘前

借著林俊旸離職的余震,吳泳銘拆了阿里 AI 的舊承重墻

文 | 正見(jiàn) TrueView,作者 | 歡佬,編輯 | 詠鵝

4 月 8 日,阿里 CEO 吳泳銘簽發(fā)了三周內(nèi)的第二封全員信。如果說(shuō) 3 月 16 日 ATH 事業(yè)群的成立是一次圈地運(yùn)動(dòng),把散落在各處的 AI 資產(chǎn)用 Token 的邏輯重新裝進(jìn)一個(gè)籃子,那么這封信就是分田到戶,給每個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)釘上一個(gè)名字。

周靖人,管通義大模型事業(yè)部,專注做 Qwen;李飛飛,出任阿里云 CTO,管 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施;吳澤明,卸任淘寶閃購(gòu),專注集團(tuán) CTO,同時(shí)新增 AI 推理平臺(tái)。三人各據(jù)一方,向吳泳銘匯報(bào)。技術(shù)委員會(huì)同時(shí)成立,吳泳銘任組長(zhǎng),三人為成員。

一個(gè)月里,先立戰(zhàn)略語(yǔ)言,再配執(zhí)行隊(duì)形,這兩步走完,阿里 AI 真正意義上的上下對(duì)齊才算完成。屬于阿里的 AI 大一統(tǒng)時(shí)代,正式拉開(kāi)帷幕。

Token一統(tǒng)阿里的 " 新世界語(yǔ) "

大多數(shù)科技公司談 Token,談的是大模型的基本運(yùn)算單位,每次調(diào)用消耗多少,每百萬(wàn) Token 定價(jià)多少。但阿里把 Token 寫進(jìn)事業(yè)群的名字,寫進(jìn)全員信的標(biāo)題,寫進(jìn)每一層組織的邏輯里,這就不是技術(shù)問(wèn)題了,是經(jīng)濟(jì)學(xué)問(wèn)題。

過(guò)去兩年,阿里在 AI 上交了學(xué)費(fèi),也留下了難題。技術(shù)端,Qwen 的開(kāi)源影響力和模型能力有目共睹;但商業(yè)端,C 端應(yīng)用在激烈的市場(chǎng)絞殺中尚未形成絕對(duì)壓制,MaaS 的增長(zhǎng)也沒(méi)有完全匹配模型能力的躍升。

歸因在于過(guò)去阿里內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)線的 " 度量衡 " 不統(tǒng)一。

模型團(tuán)隊(duì)講參數(shù)量和 Benchmark 排名,MaaS 團(tuán)隊(duì)講 API 調(diào)用增速,C 端產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)講 DAU 和留存,內(nèi)部業(yè)務(wù)講 GMV。這些語(yǔ)言之間沒(méi)有換算公式,所以 AI 能力轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值的鏈路,在阿里內(nèi)部走起來(lái)阻力奇大,甚至演變成各業(yè)務(wù)各自建 AI 輪子的內(nèi)耗局面。

吳泳銘給出的解法是 Token,把 Token 從大模型的技術(shù)單位,升維成阿里生態(tài)內(nèi)外的通用價(jià)值尺度。

三周前 ATH(Alibaba Token Hub)的成立,正式確立了阿里未來(lái)的 " 新世界語(yǔ) "。吳泳銘以最高 1 號(hào)位的身份,強(qiáng)制整個(gè)集團(tuán)在底層邏輯上完成組織對(duì)齊,未來(lái)一切不以 Token 為核心的 AI 敘事,都是耍流氓。

無(wú)論是模型推理、API 調(diào)用、智能體執(zhí)行,還是未來(lái)電商側(cè)商家工具的使用,都可以折算成 Token 消耗,這既是計(jì)量單位,也是定價(jià)單位,更是跨業(yè)務(wù)協(xié)作時(shí)共同認(rèn)可的價(jià)值錨點(diǎn)。

過(guò)去,各業(yè)務(wù)之間談合作,靠的是預(yù)算、資源置換和高層協(xié)調(diào),效率低、摩擦大。將來(lái),業(yè)務(wù)之間可以直接用 Token 結(jié)算,A 業(yè)務(wù)調(diào)用模型、消耗 Token,B 業(yè)務(wù)為此付費(fèi)。每一筆 AI 能力的跨部門使用,都有清晰的 Token 賬單,不再依賴模糊的兄弟情誼或高層協(xié)調(diào)。

用一個(gè)不那么時(shí)髦的說(shuō)法,阿里在給自己的 AI 生態(tài)建立一套內(nèi)部貨幣體系,ATH 就是這套體系的中央銀行,量化 AI 能力的使用成本,并在不同業(yè)務(wù)部門之間實(shí)現(xiàn)透明、自動(dòng)化的結(jié)算。

這不是一個(gè)產(chǎn)品策略,是一個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略。基礎(chǔ)設(shè)施的成敗不在于某個(gè)模型跑分多高,而在于整個(gè)鏈條的穩(wěn)定、高效和不可替代。

這個(gè)戰(zhàn)略判斷本身有沒(méi)有風(fēng)險(xiǎn)?當(dāng)然有。但它的方向是對(duì)的,在 AI Agent 時(shí)代,真正具有競(jìng)爭(zhēng)力的不是單點(diǎn)的模型能力,而是能否構(gòu)建起一個(gè)從模型生產(chǎn)到應(yīng)用消費(fèi)的完整閉環(huán)。Token 作為貫穿這個(gè)閉環(huán)的統(tǒng)一度量,具有架構(gòu)上的合理性。

解綁與歸位:讓 " 技術(shù)天才 " 做純粹的事

要看懂這次調(diào)整的深意,需要先看清此前的結(jié)構(gòu)性隱患。

此次調(diào)整前,技術(shù)執(zhí)行層的重?fù)?dān)幾乎全部壓在周靖人一個(gè)人身上,既要當(dāng)阿里云 CTO 管云的底盤,又要負(fù)責(zé)通義實(shí)驗(yàn)室推進(jìn)大模型研發(fā)。

這種超級(jí)英雄式的捆綁,在拓荒期固然能集中資源,但進(jìn)入 AI 深水區(qū)后,只會(huì)讓目標(biāo)彼此干擾,開(kāi)源模型要追性能上限,云業(yè)務(wù)要保利潤(rùn)率,兩者在資源分配上天然存在博弈。

因此,4 月 8 日的第一層手術(shù),叫解綁。

周靖人卸任阿里云 CTO,專職負(fù)責(zé)升級(jí)后的通義大模型事業(yè)部,并出任技術(shù)委員會(huì)首席 AI 架構(gòu)師。

注意,從 " 通義實(shí)驗(yàn)室 " 升格為 " 通義大模型事業(yè)部 ",名稱變化本身就是一個(gè)信號(hào)。實(shí)驗(yàn)室的 KPI 是發(fā)論文、刷榜、追求技術(shù)領(lǐng)先;事業(yè)部的 KPI 是交付產(chǎn)品、商業(yè)化落地、贏得開(kāi)發(fā)者留存。同一個(gè)團(tuán)隊(duì),不同的考核邏輯,對(duì)應(yīng)的是完全不同的行為方式。

周靖人從阿里云 CTO 的位置上卸任,專職做 Qwen,說(shuō)明吳泳銘判斷模型本身還沒(méi)有做到極致,需要一個(gè)人全力以赴。而三周前 Qwen 核心負(fù)責(zé)人林俊旸的離職,更讓這個(gè)崗位變得不容有失。

周靖人此刻的任務(wù),或許不只是保持領(lǐng)先,而是徹底拉開(kāi)差距,讓 Qwen 成為開(kāi)發(fā)者選擇國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)模型時(shí)的默認(rèn)答案。

李飛飛接棒阿里云 CTO,是這次調(diào)整中最值得細(xì)讀的一手。在很多人的預(yù)期里,接替周靖人的人選應(yīng)當(dāng)是一位有深厚模型背景的技術(shù)領(lǐng)袖,但李飛飛的履歷恰恰相反,這位美國(guó)猶他大學(xué)前教授,是做數(shù)據(jù)庫(kù)出身的工程派,與大模型研發(fā)沒(méi)有直接交集。

但這恰恰是吳泳銘想要的。阿里云 CTO 不需要是最懂模型的人,模型有周靖人負(fù)責(zé)。吳泳銘需要的,是一個(gè)能把 AI 云基礎(chǔ)設(shè)施真正做穩(wěn)的人。PolarDB、AnalyticDB 這些扛過(guò)淘寶雙十一極端壓力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),背后都有李飛飛的工程基因。

AI 推理負(fù)載對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出的要求,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)完全不同,高吞吐、極低延遲、彈性伸縮。李飛飛的任務(wù),是把這套能力以云服務(wù)的形式穩(wěn)定地交付出去,讓 Token 的消耗在任何規(guī)模下都不掉鏈子。

吳澤明是整盤棋里最具實(shí)戰(zhàn)意味的一手。他是阿里首位 80 后集團(tuán) CTO,22 年老兵,從淘寶技術(shù)一線一路干到集團(tuán)技術(shù)最高位。這次調(diào)整中,他卸任了淘寶閃購(gòu) CEO,交由中供鐵軍出身的雷雁群接管。他自己則徹底回歸集團(tuán) CTO 本職,同時(shí)新增負(fù)責(zé)一塊硬骨頭,AI 推理平臺(tái)。

這是支撐模型從輸入到輸出 Token 全流程的底層基礎(chǔ)設(shè)施,決定著 Token 生成的效率與成本。訓(xùn)練模型是一次性的資本投入,而推理是每一筆 Token 收入背后的持續(xù)成本。推理做不好,再?gòu)?qiáng)的模型、再穩(wěn)的云,都能看不能用。

吳澤明同時(shí)作為技術(shù)委員會(huì)召集人,意味著他要協(xié)調(diào)集團(tuán)內(nèi)所有業(yè)務(wù)對(duì) AI 能力的調(diào)用需求。淘天、本地生活、國(guó)際電商、菜鳥(niǎo)……每個(gè)業(yè)務(wù)都想用 AI,但每個(gè)業(yè)務(wù)的負(fù)載特征、延遲要求、成本敏感度都不一樣。推理平臺(tái)的價(jià)值,就是讓這些需求能夠被統(tǒng)一調(diào)度、彈性供給、按 Token 計(jì)費(fèi)。

三個(gè)人,恰好對(duì)應(yīng)了 AI 產(chǎn)業(yè)鏈上最關(guān)鍵的三個(gè)環(huán)節(jié),模型研發(fā)、云基礎(chǔ)設(shè)施、推理執(zhí)行,一個(gè)做子彈,一個(gè)做槍,一個(gè)做扳機(jī),缺一不可。

從賽馬到收權(quán):集中力量干大事

中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)過(guò)去二十年的繁榮,很大程度上建立在賽馬機(jī)制上,誰(shuí)跑出來(lái)資源就給誰(shuí)。但在 AI 大模型這個(gè)動(dòng)輒需要百億美金算力投入的深水區(qū),賽馬正在變成一種極度的奢侈和浪費(fèi)。

這正是吳泳銘此番大調(diào)整的第三層含義,集權(quán),是為了更高效地爆發(fā)。

4 月 8 日同一天,淘天集團(tuán)也傳出了調(diào)整。AI 業(yè)務(wù)重心從 To C 轉(zhuǎn)向 To B,核心 OKR 變成商家側(cè) AI 工具的留存率和 GMV 貢獻(xiàn)。" 未來(lái)創(chuàng)新事業(yè)部 " 直接并入 ATH。一位接近淘天的人士說(shuō)得很直白:" 新的一年由 ATH 統(tǒng)領(lǐng)集團(tuán) AI 戰(zhàn)略,別的業(yè)務(wù)沒(méi)必要重新造輪子。"

這句話背后是一個(gè)長(zhǎng)期存在的現(xiàn)實(shí),阿里內(nèi)部各業(yè)務(wù)都在自己搞 AI。淘天、本地生活、菜鳥(niǎo)、釘釘……各有各的 AI 團(tuán)隊(duì)。資源分散、標(biāo)準(zhǔn)不一、重復(fù)造輪子,是大公司做創(chuàng)新的典型病。

吳泳銘直接收權(quán),ATH 成為集團(tuán) AI 的唯一出口,所有業(yè)務(wù)要用 AI,必須通過(guò) ATH 的 Token 體系。這意味著,淘天將來(lái)要調(diào)用 Qwen 的能力,需要消耗 Token,而這些 Token 的計(jì)費(fèi)、調(diào)度、優(yōu)化,都由 ATH 統(tǒng)一管理。

作為集團(tuán) CEO 直接統(tǒng)帥 ATH,這是阿里歷史上罕見(jiàn)的一竿子插到底。AI 時(shí)代的算力集群、數(shù)據(jù)飛輪和工程化能力,都需要以全集團(tuán)最高密度的方式集中調(diào)配;而這種頂層設(shè)計(jì)的理順,正是大公司每次真正集中力量干大事之前的必經(jīng)動(dòng)作。

外界已經(jīng)看到了這種組織理順后爆發(fā)出的驚人戰(zhàn)斗力。在 ATH 成立不到半個(gè)月的時(shí)間里,阿里以幾乎日更的速度在發(fā)布大模型。

3 月 30 日的 Qwen3.5-Omni,4 月 1 日的圖像生成 Wan2.7-Image,4 月 2 日劍指代碼智能體的 Qwen3.6-Plus(單日調(diào)用量刷新紀(jì)錄高達(dá) 1.4 萬(wàn)億 Token)。清明節(jié)后甚至還有更強(qiáng)的 Qwen-3.6-Max 在路上。

淘天正在推進(jìn)的 " 千牛 Claw" 計(jì)劃也是典型。千牛是商家后臺(tái),升級(jí)后變成 AI Agent 平臺(tái),商家可以調(diào)用各種 AI 能力,自動(dòng)上貨、智能客服、營(yíng)銷文案生成,每用一次就消耗 Token。淘天不再只按 GMV 抽傭,還可以按 Token 消耗量獲得收入。

這對(duì)阿里來(lái)說(shuō)是一個(gè)全新的收入來(lái)源,而且邊際成本極低,Token 的生成成本隨著模型效率提升在快速下降,但賣給商家的價(jià)格可以保持穩(wěn)定。

吳泳銘之前在財(cái)報(bào)會(huì)上提出,未來(lái) 5 年內(nèi),AI 和云的年收入要達(dá)到 1000 億美元。這個(gè)數(shù)字如果只靠賣算力和模型 API,很難。但如果把電商、本地生活、物流等所有業(yè)務(wù)產(chǎn)生的 AI 調(diào)用都納入 Token 計(jì)費(fèi)體系,1000 億美元就有了實(shí)實(shí)在在的支撐。

從戰(zhàn)略對(duì)齊到中臺(tái)互通,再到每個(gè) BU 的心智真正扭轉(zhuǎn),每一步都是對(duì)執(zhí)行力的考驗(yàn),也是對(duì)吳泳銘這位 1 號(hào)位定力的考驗(yàn)。架構(gòu)上的清晰,只是開(kāi)了一個(gè)好頭,真正的考驗(yàn),現(xiàn)在才算正式開(kāi)始。

但值得慶幸的是,阿里巴巴找準(zhǔn)了那個(gè)一舉刺穿迷霧的錨點(diǎn),權(quán)上收,責(zé)下沉,人各歸其位,戰(zhàn)略清晰可執(zhí)行,而接下來(lái)的一切,聽(tīng) Token 的。

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