作者：小鷹同學 | 監制：羅超
5 分鐘生成 100 篇黑稿，操控 8000 個賬號，專盯理想、小米、鴻蒙智行。
這其實是一條由 AI 驅動的黑色流水線，可不是某家車企的公關戰。
據「新華社」報道，山東煙臺警方抓獲兩個專門炒作新能源汽車負面信息的新型網絡「水軍」團伙，關停網絡賬號 8000 余個。
這些水軍寫的文章，專門用聳動的標題來賺取流量，比如「M9 交付遙遙無期，尊界投訴榜遙遙領先」「雷軍這次真的攤上大事了」「理想死鴨子嘴硬，月銷量沒突破過四位數」。
很多人的第一反應是：這會不會就是哪家車企的「外包」，用來專門搞對手的？
答案遠比想象中更荒誕。
很多「黑鍋」，同行可不背
從利益角度看，友商被黑，自己確實可能獲得短期流量傾斜，因此當某個品牌突遭集中負面報道時，業內往往下意識懷疑競爭對手。
但警方調查發現，大量針對理想、小米、鴻蒙智行等品牌的負面內容，并非來自競爭對手的雇傭，而是由 AI 驅動的無差別攻擊。
這些團伙不站隊任何品牌，誰熱就黑誰，目的只有一個：用負面內容博眼球、賺流量、套分成。
圖源：電車通攝制
水軍一直都在，只是傳統水軍的操作模式相對低效，人工發帖、復制粘貼、重復評論等問題，導致內容同質化嚴重，而且很容易被平臺風控系統通過查重機制識別。即便雇用大量人員，產出規模和響應速度也有限。
然而，AI 水軍的出現，改變了這套游戲規則。
AI 可以做到實時監控各類熱點，而且像雷軍、余承東等自帶話題度的公眾人物，對外發布的動態、言論甚至個人生活細節，都能成為 AI 水軍編造負面話題的「素材庫」。
哪個品牌在風口浪尖，AI 就針對哪個品牌生成內容；什么話題容易引發情緒反應，AI 就放大什么話題。一句普通車主的日常吐槽，在 AI 的加工下，可以扭曲成對企業減配、欺騙消費者的嚴重指控。
細思極恐的是，AI 極大降低了內容生產的成本。傳統水軍需要寫手，需要了解行業知識，需要支付人力成本，而 AI 水軍的邊際成本幾乎為零，這讓負面內容的供給實現了指數級增長。
5 分鐘生成百余篇文章，對于 AI 來說只是基本操作。
更重要的是，AI 水軍精準踩中了平臺的流量機制。平臺的推薦算法本就傾向高熱度內容，而負面內容自帶的爭議性和情緒化特點，恰好契合算法邏輯。這些黑稿非但不會被限流，反而被推上流量風口，形成越罵越火、越火越罵的惡性循環。犯罪分子就從中源源不斷地賺取流量分成。
電車通（ID：dianchetong233）認為，在這樣的模式下，理想、小米、鴻蒙智行等品牌本質上只是流量工具。AI 水軍可不關心這些企業的產品好壞，也不關心事實真假，只關心一條黑稿能帶來多少點擊、多少分成。
這導致了一個尷尬的局面：當企業遭遇大規模負面輿論時，可能根本沒有一個明確的競爭對手在背后操盤。所謂的商戰黑手，可能只是一群躲在機房里的流量套利者。
而企業之間由于信息不對稱，往往陷入相互猜忌。今天 A 品牌被黑，懷疑是 B 品牌干的；明天 B 品牌也遭殃，又反過來懷疑 A 品牌。這種內耗不僅消耗了企業的精力，還讓真正的作惡者隱匿在混亂之中。
新勢力和高熱度人物，
是 AI 水軍的主要目標
一個常見的誤區是：只有銷量領先的頭部品牌容易成為黑稿的目標，因為樹大招風，黑頭部品牌才有流量。
但 AI 水軍的操作邏輯恰恰相反。他們不挑品牌大小，只挑熱度和話題性。誰在風口浪尖，誰就是靶子。而在這個邏輯下，新勢力品牌和自帶流量的高熱度人物，成了最容易被盯上的目標。
在電車通（ID：dianchetong233）看來，傳統車企的用戶基礎穩固，品牌認知已經形成，偶爾的負面輿論很難動搖根基，但新勢力不同，它們往往處于融資關鍵期、新車上市期或交付爬坡期，市面上不看好的聲音本就居多，任何一個環節出問題都可能是致命的。
假設這樣一種場景：一家新勢力剛剛宣布完成新一輪融資，或者正在沖刺月交付破萬的關鍵節點。突然，成千上萬篇 AI 生成的負面內容鋪天蓋地而來，說質量投訴激增、交付遙遙無期、資金鏈即將斷裂。潛在消費者看到這些信息時，第一反應不是求證，而是猶豫。
而猶豫的結果，往往就是訂單流失。
再看高熱度人物。雷軍、余承東、李想這些自帶話題度的企業家，本身就是 AI 水軍的天然素材庫。
比如雷軍在新一代 SU7 上市發布會上提到：「50% 偏置，60 公里每小時，車對車正面碰撞，兩輛車都是 60km/h，相當于你開 120km/h 撞到墻上?！棺詈蟮囊痪湓挷]有出現在 PPT 上，只是雷軍本人順嘴說了出來。
隨后，大量網友給雷軍上起了物理課，按照動能公式來算，120km/h 撞墻的動能是 60km/h 的四倍，AI 水軍迅速抓住這一細節，將其扭曲為「小米汽車宣傳存在科學錯誤」，短時間內獲得數萬點擊量，最后雷軍親自下場積極承認錯誤，才得以平息這場風波。
截圖：微博 @雷軍
因為人物自帶粉絲和黑粉，評論區一吵起來，互動率就上去了，而互動率正是平臺算法最喜歡的指標。一條黑雷軍的文章，往往比一條黑小米汽車的文章更容易火。
這帶來的直接后果是：新勢力品牌的聲譽管理成本被急劇拉高。
以前，企業只管產品質量、交付節奏、用戶口碑?，F在呢？還得應付一條 24 小時不停轉的 AI 黑稿流水線。而且這條線盯上的不是你的產品缺陷，而是你的流量價值。
換句話說，你越受關注，就越容易被攻擊；你越努力爬坡，就越容易被拽下來。這是流量套利機制對熱點的全方位收割。
AI 水軍治理，
需要平臺、法律與技術三方協同
在電車通（ID：dianchetong233）看來，光靠抓幾個團伙，可能解決不了問題。
AI 水軍的鏈條其實還在：有人生產內容，有人操控賬號，有人賺流量分成，打掉一批，換個馬甲又能卷土重來，關鍵是要從根上切斷他們的利益鏈條。
AI 水軍能活下來，說到底就是平臺的流量變現機制太好用了。一篇 AI 瞎編的黑稿，能通過推薦算法拿到大量曝光，再通過廣告分成變成真金白銀。這套機制一天不改，水軍就一天不會消失。
平臺作為流量分發的核心樞紐，得主動調整推薦算法的情緒偏向，比如降低負面內容的權重，強化事實核查，別讓自己變成黑稿的放大器。
其實內容重復率、賬號發布規律、發布時間間隔，這些維度都能用來識別 AI 洗稿，但問題不是能不能做，而是平臺想不想做。畢竟情緒化、爭議性的內容本身就是「流量發動機」，砍掉這些，日活可能先掉一大截，但如果不砍，就是在給自己的生態投毒。
截圖：抖音
此外，現在的打擊手段，大多是打賬號、抓團伙，屬于事后處置，但 AI 生成內容的速度太快，賬號迭代也太快，光靠追著打是打不完的，需要建立更前置的監測機制，比如針對 AI 生成內容的特征識別技術，從源頭攔截未發布的黑稿，而不是等擴散出去再清理。
最后再說說 AI 廠商，現在這些水軍用的都是通用大模型，輸入幾個關鍵詞就能批量生產黑稿。模型廠商不能一句我只是提供工具就甩鍋。訓練階段能不能加入惡意用量識別？部署階段能不能攔截那些明顯誘導生成負面內容的指令？這些問題值得認真琢磨。
AI 水軍案件的集中爆發，其實是 AI 技術與流量變現機制碰撞出的畸形產物。新能源產業升級不只是電池、智駕、制造工藝的升級，也包括輿論環境、競爭秩序、法治保障的升級。
電車通（ID：dianchetong233）認為，AI 應該是造車的幫手，不該是黑人的打手，要做到這一點就需要技術、法律、平臺的三方協同。唯有這樣，行業才能真正建立起公平、透明、可持續的競爭環境。
（封面圖源：電車通攝制）
End
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